北京中医药大学东方学院，东方学院都有哪些专业

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北京大学东方学院有什么专业

北京大学东方学院提供多样化的本科专业，包括中医学、中西医临床医学、针灸推拿学、中药学、中药制药、护理学、康复治疗学、医学影像技术、医学检验技术等医学相关领域，以及工商管理、市场营销、公共事业管理、健康服务与管理等管理类专业。 北京中医药大学东方学院是一所以中医药为主要特色的全日制本科普通高校，被列为教育部直属重点大学，并参与国家中医药“211”工程建设。学院目前在校生人数为16420人，拥有超过1200名教职工，其中教授和副教授的比例高达53.86%。 学院致力于为学生提供丰富的实践教学资源，除了校内实验楼外，还设有132个校外实践教学基地，包括76家附属、教学和实习医院，53家实习基地，以及3家国家级研究院。 学院注重培养学生的实践能力和综合素质，通过与多家医疗机构和研究机构的合作，为学生提供了广泛的实习和实训机会，确保学生能够在理论与实践相结合的环境中成长。 通过这些措施，北京大学东方学院致力于培养具有扎实专业知识和良好职业素养的医学和管理领域的专业人才，以满足社会对复合型人才的需求。

浙江财经大学东方学院的专业有哪些

浙江财经大学东方学院的开设的专业主要有：税收学、财政学、电子商务（互联网金融）等专业，以下是具体名单，供大家参考！ 类别 专业 财政学类(本) 税收学 财政学类(本) 财政学 电子商务类(本) 电子商务（互联网金融） 电子商务类(本) 跨境电子商务 法学类(本) 法学 工商管理类(本) 审计学 工商管理类(本) 工商管理 工商管理类(本) 财务管理 工商管理类(本) 会计学 工商管理类(本) 市场营销 工商管理类(本) 人力资源管理 工商管理类(本) 劳动关系 工商管理类(本) 资产评估 公共管理类(本) 劳动与社会保障 公共管理类(本) 行政管理 管理科学与工程类(本) 工程管理 管理科学与工程类(本) 信息管理与信息系统（大数据管理方向） 计算机类(本) 计算机科学与技术（大数据技术方向） 金融学类(本) 保险学 金融学类(本) 金融学 金融学类(本) 互联网金融 经济学类(本) 经济学 经济与贸易类(本) 国际经济与贸易 设计学类(本) 产品设计 设计学类(本) 服装与服饰设计 设计学类(本) 环境设计 设计学类(本) 视觉传达设计 社会学类(本) 社会工作 统计学类(本) 应用统计学（大数据分析） 外国语言文学类(本) 商务英语 外国语言文学类(本) 日语（经贸方向） 外国语言文学类(本) 英语（经贸方向） 物流管理与工程类(本) 物流管理 新闻传播学类(本) 广告学（新媒体传播方向） 中国语言文学类(本) 汉语言文学（文宣方向） 学校简介： 浙江财经大学东方学院是一所以经济、管理学科为主体，经、管、文、艺、法、理、工多学科协调发展的教学为主型应用型本科院校，是1999年经浙江省人民政府批准、2004年经国家教育部确认的全日制本科独立学院，2010年9月从杭州市文华校区迁址至浙江省海宁市连杭经济开发区长安新校区。学院2014年被评为全国高等学校创业教育研究与实践先进单位，2015年获批浙江省首批十所应用型建设试点示范本科高校之一，2017年顺利完成省教育厅高校教学巡回诊断检查，2018年通过独立学院规范设置省级验收，2019年获批教育部首批1+X证书制度试点院校、浙江省高等学校省级产教融合示范基地、获评“浙江省课堂教学创新校”，2020年获批浙江省“五个一批”产教融合工程项目。 学院坐落在历史文化名城、现代皮革之都、著名观潮胜地——海宁，交通便利，紧临沪杭高速公路和杭浦高速公路，杭海城际铁路直达学院，离浙江财经大学下沙校区、杭州临平直线距离10余公里。学院占地938亩，建筑面积30万平方米，教学设施齐全，生活设施优良，校园环境幽雅，是“浙江省十大最美校园”之一。学院实行董事会领导下的院长负责制，设置教学研究单位11个、行政教辅单位15个，现有全日制在校本科生10000余人。 学院以立德树人为根本，坚持以教育教学为中心。近年来，学院获批省级一流本科专业建设点4个、省级(新兴)特色专业5个，立项省级及以上产学合作协同育人项目31项、省级及以上教学改革与研究项目26项，教师主编各类教材31本，开展省级及以上课程建设项目23项。现有省级一流本科课程20门，省级产教融合示范基地2项，省级“五个一批”产教融合工程项目1项，省级大学生校外实践教育基地2项，1+X职业技能等级考试试点11个。

山东财经大学东方学院有哪些比较好的理科专业？

山东财经大学东方学院有国际商务、商务英语、税收学、金融学、金融科技、新闻学、视觉传达设计、环境设计、数字媒体艺术（数字互动娱乐开发方向）、电子商务、数据科学与大数据技术、工商管理、市场营销、会计学和审计学等专业。其中，数据科学与大数据技术专业培养熟练掌握数据科学理论与方法，大数据采集、处理与分析、可视化与应用等技术，具备大数据挖掘与分析能力和胜任大数据系统集成与应用的能力。

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